近日GPT-4成功得出P≠NP，陶哲軒預言成真。你是否想過利用GPT-4推動解決自控領域的技術難題呢？在西門子的嘗試中，我們的同事通過多輪迭代，利用GPT-4生成分線性大時滯多因素PID整定控制算法，完成某行業(yè)具體工況下的模擬驗證，同時實現(xiàn)了自動化工程師和算法工程師協(xié)同才能完成的工作，并降低了時間成本。

以ChatGPT為代表的通用大模型已經(jīng)展示出強大的AI能力。但在應對垂直領域問題時稍顯外行。相比于通用大模型，垂直大模型能夠更精準地滿足行業(yè)特定需求，提供相對細分且更高效和精確的解決方案。在西門子看來，這是兩條不同的技術路徑，一種是將通用大模型直接應用于工業(yè)場景，起到“副駕駛”的作用，這是我們現(xiàn)階段已經(jīng)在探索的應用方向。另一種是以通用大模型為基礎構建垂直大模型，起到“領航員”的作用，這則是我們正在進行積極探索的方向。從“副駕駛”到“領航員”，兩種路徑的最終目的都是為廣大的制造企業(yè)破解難題提供新思路，賦能未來制造業(yè)發(fā)展。

AI賦能：讓更多制造業(yè)場景收獲科技紅利

相比電子商務和消費領域而言，工業(yè)AI的起跑時間較晚，發(fā)展方向相對有限，目前質檢成為AI與工業(yè)結合最為典型且相對容易被理解的應用場景，但其實工業(yè)AI的應用遠不僅僅局限于視覺檢測。

隨著技術、算法、資源和人才的不斷充實，人工智能正在滲透至工業(yè)的各個方面，應用領域不斷拓寬。從設備預測性維護、產品外觀檢測、排產調度優(yōu)化等方面，到更多的在人、機、料、法、環(huán)等工業(yè)原生需求領域拓展，工業(yè)AI的應用場景正伴隨著客戶需求的多元化與技術的逐步成熟，呈現(xiàn)出更為立體和豐富的輪廓。

作為自動化和數(shù)字化的領導者和推動者，西門子深知，工業(yè)人工智能技術唯有與更廣闊的生產場景相結合，才能真正打開它的價值觸點，為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造更大價值。去年，西門子發(fā)布《未來自動化——工業(yè)人工智能白皮書2022》，以幫助制造企業(yè)了解和挖掘更為豐富的工業(yè)AI應用場景，為企業(yè)實現(xiàn)降本增效提供更多創(chuàng)新思路。無論是發(fā)現(xiàn)質量問題（質檢）、找出質量根本原因（分析），還是提高產品質量（優(yōu)化），AI都擁有巨大的發(fā)展?jié)摿Α１热缭趯ふ矣绊懏a品質量的根本原因時，借助于AI技術，能夠有效解決底層數(shù)據(jù)源對接的問題以及統(tǒng)計分析技術在處理大數(shù)據(jù)方面能力不足的問題，節(jié)省常規(guī)統(tǒng)計分析和人工經(jīng)驗排查所需要的大量時間和成本。

AI賦智：讓控制更靈活高效

中國制造產業(yè)結構正在加快從量大到質強的轉變和升級。面對高度“內卷”的市場環(huán)境，人口紅利的消失，如何實現(xiàn)提質增效，提升工業(yè)生產的盈利能力，成為企業(yè)亟需解決的問題。

從西門子扎根行業(yè)的多年經(jīng)驗來看，企業(yè)面臨的問題主要聚焦于工藝環(huán)節(jié)，關注如何提升產品的良品率和生產效率。要滿足這一需求，就要更精確地控制、優(yōu)化每道生產工藝。在大多數(shù)制造場景中，生產設備由經(jīng)典控制程序進行控制，但在真實生產場景下往往存在很多變數(shù)甚至異常，一般來說需要根據(jù)專家的經(jīng)驗或預先定義的機理規(guī)則進行主動干預。

針對于此，西門子嘗試采用AI技術打造智能的“工藝操作大師”，實現(xiàn)對各種工況環(huán)境和加工對象的動態(tài)適應，從而提高生產操作的精度。基于AI技術的增強型控制是在原有的控制邏輯基礎之上，增加了高精度的非線性動態(tài)預測，能夠有效解決經(jīng)典控制技術對人工調節(jié)和干預的依賴，幫助客戶提高資源利用率、產量以及品質上限。

例如在光伏基材生長，金屬冶煉成型，食品粉末干燥/液體蒸脫等工藝環(huán)節(jié)中，西門子基于原有自動化機理模型編寫的控制邏輯基礎上，結合AI技術增加了質量趨勢的動態(tài)預測，可以針對不同參數(shù)進行動態(tài)尋優(yōu)，并回饋指令。通過優(yōu)化控制將成分控制精度提升到新臺階，能夠有效減少廢料產生，實現(xiàn)單位時間單位資源下的產能最大化。

AI賦值：化繁為簡，讓AI“人人可用”

在數(shù)字化浪潮快速發(fā)展的今天，AI 被人們賦予了無限的期待，但其與工業(yè)領域的雙向奔赴仍任重道遠。工業(yè)AI的落地是跨學科、跨領域、跨產業(yè)的問題，涉及IT信息技術、OT運營技術、DT數(shù)據(jù)技術以及PT工藝技術等多維度融合。從產品化思維來看，西門子將工業(yè)AI的服務對象聚焦在更廣泛的群眾基礎——自動化工程師，因此，西門子將AI的能力封裝，使用自動化的語言將其發(fā)展成非AI專業(yè)人員都能使用的工具，幫助工業(yè)用戶用現(xiàn)有的知識架構適應AI時代的到來，讓復雜的工業(yè)AI應用化繁為簡，且高效地為客戶帶來收益。

當更多的行業(yè)市場開始進入存量經(jīng)濟的今天，質量和效率決定著企業(yè)的競爭力，人工智能技術與工業(yè)場景的結合，將成為數(shù)字經(jīng)濟時代提升工業(yè)制造的重要助推力。作為未來自動化的開拓者，西門子也將繼續(xù)探索工業(yè)AI技術的發(fā)展，推動AI和工業(yè)場景的深度融合，為制造業(yè)的長期可持續(xù)發(fā)展賦能、賦智、賦值。

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西門子數(shù)字化工業(yè)集團：

西門子數(shù)字化工業(yè)集團（DI）是自動化和數(shù)字化領域的創(chuàng)新典范。數(shù)字化工業(yè)集團與合作伙伴和客戶一起，推動過程與離散行業(yè)的數(shù)字化轉型。通過數(shù)字化企業(yè)業(yè)務組合，數(shù)字化工業(yè)集團能夠為不同規(guī)模的企業(yè)提供必要產品以及賦能價值鏈集成和數(shù)字化的系列解決方案和服務。針對各行業(yè)的不同需求，數(shù)字化工業(yè)集團不斷優(yōu)化其獨特的業(yè)務組合，幫助客戶提升生產力和靈活性。數(shù)字化工業(yè)集團持續(xù)創(chuàng)新，將面向未來的科技不斷融入產品系列。西門子數(shù)字化工業(yè)集團總部位于德國紐倫堡，在全球擁有大約7.2萬名員工。

關于西門子在中國：

西門子股份公司（總部位于柏林和慕尼黑）是一家專注于工業(yè)、基礎設施、交通和醫(yī)療領域的科技公司。從更高效節(jié)能的工廠、更具韌性的供應鏈、更智能的樓宇和電網(wǎng)，到更清潔、更舒適的交通以及先進的醫(yī)療系統(tǒng)，西門子致力于讓科技有為，為客戶創(chuàng)造價值。通過融合現(xiàn)實與數(shù)字世界，西門子賦能客戶推動產業(yè)和市場變革，幫助數(shù)十億計的人們，共創(chuàng)每一天。西門子持有上市公司西門子醫(yī)療的多數(shù)股權，西門子醫(yī)療是全球重要的醫(yī)療科技供應商，塑造著醫(yī)療產業(yè)的未來。此外，西門子持有西門子能源的少數(shù)股權，西門子能源是全球輸電和發(fā)電領域的國際企業(yè)。西門子自1872年進入中國， 150年來始終以創(chuàng)新的技術、杰出的解決方案和產品堅持不懈地對中國的發(fā)展提供全面支持。截至2022年9月30日，西門子在中國擁有超過3萬名員工。西門子已經(jīng)發(fā)展成為中國社會和經(jīng)濟的一部分，并竭誠與中國攜手合作，共同致力于實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。如需了解詳細信息，請訪問www.siemens.com.cn。